Correlação NÃO é causalidade

Os economistas alertam-nos sempre para o seguinte: lá porque duas variáveis estão (co)relacionadas entre si, isso não implica que uma cause a outra.

Dois exemplos ilustrativos: a) Com o passar do tempo, observamos primeiro o cantar do galo e uns minutos depois o nascer do sol – mas isso não quer dizer que é o cantar do galo que causa o nascer do sol; e b) Muitos casais compram um carrinho de bebé antes do seu filho nascer – mas isso não quer dizer que é a compra que causa o nascimento ;).

A seguinte figura retirada da revista Business Week mostra, também, alguns exemplos divertidos que mostram que devemos ter muito cuidado com as interpretações que fazemos a partir de gráficos.

Mesmo a propósito, vejam [a partir do minuto 10:00] a sessão de entrega dos prémios Nobel em economia (ocorridos a 10 de Dezembro de 2011). Este ano o prémio foi partilhado por Thomas Sargent e Christopher Sims, que trabalharam em métodos para determinar o sentido de causalidade entre variáveis económicas. Uma aula em si mesmo!

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Sobre Pedro G. Rodrigues

Investigador integrado no Centro de Administração e Políticas Públicas (CAPP) e Professor Auxiliar do Instituto Superior de Ciências Sociais e Políticas, Universidade de Lisboa. Doutorado em economia pela Universidade Nova de Lisboa. Email: pedro.g.rodrigues@campus.ul.pt
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2 respostas a Correlação NÃO é causalidade

  1. Lourenço Czernin diz:

    Boa Tarde,
    Parabéns pelo blog, está bastante interessante, possibilitando uma aprendizagem numa área que se ouve falar muito, mas que, sem estudos, acabamos por perceber pouco. Queria só alertar que neste post específico os exemplos que dá para a causalidade são bastante enganadores, pois o sol não nasce por causa do galo mas o contrário é verdade, bem como no seu segundo exemplo… No entanto os exemplos dos gráficos penso que são muito ilustrativos da ideia que defende.
    Um abraço!

  2. Pingback: Anónimo

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